Spójna wiedza o klientach generatorem korzyści
Krzysztof Mierzejewski
Obraz
Od 2006 roku:
A long time ago in a galaxy far, far away....
- VOD za darmo, czyli Polak potrafi:
- Netflix: 10% z 600 000 subskrybentów
2 miliony utraconego dochodu miesięcznie
- HB GO: skrócenie okresu testowego do jednego tygodnia
- Amazon Prime
- Benchmarki na podstawie liczby klientów:
- McKinsey&Company:
Where mergers go wrong
- Churn rate
- Narodowy Fundusz Zdrowia: nadużycia upcoding i unbundling.
Potrzeby wg. szczebla kierowniczego
Critical business priorities, global
The 2018 global data management benchmark report
Source: Experian Data Quality
Potrzeby wg. szczebla kierowniczego
Areas of strategic competitive advantage, U. S.
The 2018 global data management benchmark report
Source: Experian Data Quality
Spójna wiedza o klientach
- Zagregowana
- Ujednolicona
- zestandaryzowana
- znormalizowana
- Wyczyszczona
- Zdeduplikowana
- Zweryfikowana
- Uzupełniona
- Temporalna / Historyzacja
- Rozszerzona?
Motywacja
Drivers for single customer view initiatives, U. S.
The 2018 global data management benchmark report
Source: Experian Data Quality
Bolączki: brudne dane
Top factors contributing to data inaccuracies, U. S. [1]
The 2018 global data management benchmark report
Source: Experian Data Quality
Bolączki: brudne dane
Top factors contributing to data inaccuracies, U. S. [2]
The 2018 global data management benchmark report
Source: Experian Data Quality
biDQM
You can have data without information, but you cannot have information without data.
Daniel Keys Moran
Cechy produktu:
- Interoperacyjność technologiczna
- Automatyzacja procesów data
management
- Testy: predefiniowane, konfigurowalne
- Harmonogramator: wyzwalacze, kalendarz
- Użyteczne wizualizacje
- Data cleansing
- Uzupełnianie danych niekompletnych
- Nadpisywanie danych nieprawidłowych
- Price-Value na tle innych rozwiązań
Bolączki: System of Record
Primary factors preventing single customer view initiatives, U. S.
The 2018 global data management benchmark report
Source: Experian Data Quality
Modus Operandi
| | radom 26615 ul. Władysława Andersa | |
|
nazwa |
cecha |
nazwa 2 |
nazwa 1 |
miasto |
kod |
|
| fryzjer | ul. | Władysława | Andersa | radom | 26615 | |
| ↓ | ↓ | ↓ | ↓ | ↓ | ↓ | |
[ | 35% | 100% | 10% | 100% | 100% | 100% | ] |
| ↑ | ↑ | ↑ | ↑ | ↑ | ↑ | |
| Salon Fryzjerski | ulica | W | Andersa | Radom | 26-615 | |
| | ulica W Andersa, 26-615 Radom | |
✔ match |
Modus Operandi
| | pl. Alberta Andersa; 26-613 | |
|
nazwa |
cecha |
nazwa 2 |
nazwa 1 |
miasto |
kod |
|
| Salon Urody | pl. | Alberta | Andersa | Radom ← | ← 26-613 | |
| ↓ | ↓ | | ↓ | ↓ | ↓ | |
[ | 55% | 0% | ― | 100% | 100% | 85% | ] |
| ↑ | ↑ | | ↑ | ↑ | ↑ | |
| Salon Fryzjerski | ulica | | Andersa | Radom | 26-615 | |
| | ulica Andersa, 26-615 Radom | |
✘ unmatch |
Record Linkage
biMDM
Cechy produktu:
- Spójne dane o podmiotach:
- Agregacja danych z wielu źródeł
- Algorytmy łączenia i deduplikacji:
- deterministyczne
- probabilistyczne
- uczenie maszynowe
- z zastosowaniem logiki rozmytej
- Źródła referencyjne dla czyszczenie i imputacja danych
- Ocena ufności informacji danych o podmiotach
- Raporty stanu rekordów i rozbieżności w źródłach
- Możliwa integracja z zewnętrznymi źródłami danych
Podsumowanie
- Profil Insight
- Klienci w centrum uwagi
- Spójna wiedza o klientach:
- czym jest
- co pozwala uzyskać
- Bolączki:
- brudne dane i z czego wynikają
- czynniki utrudniające wdrożenie centralnego repozytorium informacji o klientów
- Przedstawienie rozwiązań stosowanych w obszarze zarządzania jakością i spójnością danych o klientach
Zapraszamy do kontaktu
http://www.biinsight.pl/
<info@biinsight.pl>
Krzysztof Mierzejewski <kmierzejewski@biinsight.pl>